全球復甦的經濟體系擠壓了任何地方的利潤。如果您想保持積極進取，這迫使許多小團體精簡他們的運營。然而，這可能是一個艱鉅的項目，因為大多數中小型組織使用手動人力資源結構運作，這些結構在管理鏈過程中經常缺乏透明度。
在這些運營領域中，時間和出勤報告構成了一個選定的風險，每個領域都在陳舊的現場。由機械考勤時鐘系統組成的傳統解決方案無法滿足尖端行政中心的需求。在一個清晰和高效的全球範圍內，已經在苦苦掙扎的小型商業企業的背後線是一個重要的領域，這是一個需要應對的重要領域。
為什麼手動時間跟踪是一個可怕的想法？
傳統的工人時間和考勤控制方法不是最方便的，但它們也可能很複雜。例如，使用傳統的基於紙質的技術，將時間和考勤記錄放錯位置並非易事，但對個人記錄的錯誤控制也很乾淨。這可能是由於內心的錯誤，或者是通過躺在他或她的時間表上的不道德的員工故意完成的。此外，引導系統（除了一些自動化解決方案之外）最容易獲取網站記錄，無法從完整的、組織範圍內的員工繪畫時間和生產力的完整圖片中獲得真實的角度。
另一個問題是捕獲的時間和考勤記錄定期保存在專有數據庫中，該數據庫通常在本地維護。使用附近的網站數據庫，如果現在不可能的話，很難獲得訪問您的事實的權利，除非您身臨其境。此外，還存在對保存在網站上的數據進行能力操作的威脅，因為系統更容易出現保護問題。
將生物識別技術與雲計算相結合
這種革命性的人員控制理念結合了巨大的技術進步。這種混合確保中小型企業不能輕易地積累大量正確的、即時的員工工作時間事實，但可以在幾個地方實現這一點。基於雲的人員時鐘還允許團體將他們的事實安全地保存在場外服務器上，並根據需要普遍訪問統計數據。現在，這不僅有助於簡化業務運營，而且還有助於通過揭示時間和出勤信息中的模式和異常來進行未來規劃。
基於雲的生物識別系統如何工作
直到大約十年前，生物識別時代才直接從科幻電影中脫穎而出。然而，儘管時代的未來主義外觀，生物識別時間和考勤答案是毫無困難的，並且非常乾淨，可以實施和使用。將這個時代與雲計算相結合，產生了一種收費強大的停止產品，可提供非凡的投資回報。
生物識別硬件學習設備收集員工時間和考勤信息，複雜的考勤軟件在後台運行，以機械方式處理、發送和存儲信息到異地服務器，從而實現基於雲的完全時間的無憂循環和考勤控制。
基於雲的考勤時鐘結構可以包含在雇主當前的工資單處理軟件程序中。人力資源經理可以普遍了解事實並生成明確的報告，以了解所有員工的生產力等級。生物識別和雲計算的結合保證了實時考勤統計的準確性和普通可用性。最好的是，與員工時鐘配對的基於雲的軟件具有極強的可擴展性，除了客戶位置之外，還可以在多個站點中使用。